Weekly Newsletter #187
AIには多くの手助けが必要/ 中国のAI開発とその課題/ 気候変動関連技術はもはやベンチャーの低迷を乗り切れない
2週間、日本に帰っておりました。
その際、多くのお客さまを訪問し、直接ミーティングをする機会をたくさんいただきました。みなさまにはとてもフレンドリーに対応していただき、具体的な改善点や新しいアイデアについての建設的なご意見も多く頂戴しました。改めて日本の素晴らしさを実感し、充実した気持ちでアメリカへ帰ってまいりました。
お会いいただいたみなさま、ありがとうございました。
AIワークアシスタントには多くの手助けが必要
ジェネレーティブAIツール導入の課題と、データクリーンアップの必要性
Microsoft Copilot Studio導入で、信頼できるデータソースアクセスが可能に
Copilot for Microsoft 365やGemini for Google Workspaceのようなツールは、ジェネレーティブAIの力を企業の従業員に提供し、安全かつパッケージ化された利用方法を目指しています。しかし、これらのツールから最大限の価値を引き出すためには、多大な社内リソースが必要です。最高情報責任者たちは、最新の売上情報などに関する信頼できる回答を期待していますが、データが常に最新または正確でないことや、ツール自体がまだ成熟していないことが課題だと述べています。
一貫性のない、重複した、不正確なデータがAIの出力を混乱させることが多く、データのクリーンアップと定期的な更新が不可欠です。組織のデータエンジニアは、矛盾や重複のない「ゴールデンレコード」を作成するためにデータを検証し、整備する作業を行っていますが、この作業は予想以上に困難です。
MicrosoftのAI at Work担当コーポレートバイスプレジデント、ジャレド・スパタロ氏は、Copilotが特定の質問に対する適切なデータソースを常に認識しているわけではないことが問題を複雑にしていると述べています。収益に関する質問に対して、必ずしも企業の財務システムから直接データを引き出すわけではなく、電子メールや文書から拾う可能性があるためです。
この問題に対処するため、MicrosoftはCopilot Studioを導入しました。このツールにより、企業はCopilotに対して信頼できるデータソースにアクセスするよう指示できるようになり、AIツールの効果的な活用が期待されます。
記事には多くのアメリカの大企業のCIOのコメントが実名で掲載されており、これがアメリカに限らず日本企業も同様に抱える問題であると改めて感じました。
中国のAI開発とその課題
厳しい政治的規制により、中国のAI開発は遅れを取る可能性が高い。
中国はHugging Faceへのアクセスをブロックし、独自データセットを構築
AI開発競争でアメリカのハイテク企業がリードする中、中国は対抗しています。しかし、厳しい政治的規制により、中国企業には制約が課されているため、遅れを取る可能性が高いとの見方もあります。
中国は、監視を可能にするコンピューター・ビジョンなどの分野でAI革命をリードしましたが、OpenAIのChatGPTの登場により遅れを取りました。生成AIはコンテンツ生成に使われますが、予測が難しく管理が困難です。
北京は、中国のAI企業に対して、最も厳しい制限を課しており、その多くは政治的なものです。スタンフォード大学の中国経済・制度センターの上級研究員は、「技術が未開拓であるGenAIに対し、中国の国家主導のアプローチはうまくいかない」と述べました。
中国における生成AIモデルは、公開前に中国サイバースペース管理局の承認を得る必要があります。この問題に詳しい関係者によると、インターネット規制当局はモデルの安全性をテストするために2万から7万問の質問を企業に要求し、5,000から10,000の質問データセットも提出するよう求めています。
昨年、中国当局は、AI開発者がモデルやデータセットを共有するために利用している人気リポジトリ「Hugging Face」への国内アクセスをブロックしました。政府は代用として独自のデータセットを構築し、共産党機関紙の子会社が「主流価値コーパス」と呼ばれる訓練用データセットを提供しています。
中国のAI開発は、米国との技術戦争やNvidiaなどのチップへのアクセス制限によっても影響を受けています。政府は国内データセンターや国産チップ開発を支援していますが、技術的ハードルが存在します。
質問データセットは、正確なデータを導き出すために非常に有効ですが、その作成には多大なコストがかかるそうです。規制によって強制されると、AIの発展にとって足枷となる可能性も考えられますね。
気候変動関連技術はもはやベンチャーの低迷を乗り切れない
気候テック投資の減少: 高金利と資金調達の課題が原因
ユニバーサル・ハイドロジェン（水素で動く飛行機メーカー）の閉鎖
最近の気候テクノロジーへの投資は減少しています。今年前半の気候テックスタートアップへのグローバルベンチャーキャピタル投資は113億ドルで、前年同期比で20％減少し、2023年後半と比較して41％の減少となりました。この減少は、高金利や規模拡大の課題などが原因です。
高金利や米国大統領選挙前の不確実性が影響しており、2021-22年の気候テックブームで新規参入した投資家たちが、気候テック投資の厳しさを再認識しているとも指摘されています。
特に厳しいのは、新しい製造施設を建設するための資金を必要とする企業で、高金利の影響で資金調達が困難になっています。ユニバーサル・ハイドロジェンや炭素除去スタートアップのランニング・タイドなどの著名な気候テック企業が今年閉鎖しました。ユニバーサル・ハイドロジェンはゼロエミッション飛行の技術的実現性を示しましたが、十分な資金を調達できずに事業を停止しました。ユニバーサル・ハイドロジェンに投資していたプレイグラウンド・グローバルの共同創設者であるピーター・バレット氏は、会社が技術的に成功したものの、資金調達がうまくいかずに閉鎖に至ったことを明らかにしました。
一部の投資家は、ソフトウェア関連の気候テック企業に注力しています。AIを活用したエネルギー管理や気候予測、サプライチェーンの最適化に取り組むソフトウェアスタートアップは、比較的早い段階で投資回収が見込めると述べています。
一方、ハードウェアに焦点を当てた気候テック投資にも依然として可能性があると信じる投資家もいます。
昨年2023年の時点で、すでにサンフランシスコで開催された気候変動イベントに参加した同僚の写真を見ると、基調講演からガラガラでした。現在、気候変動に限らずベンチャー投資全体が冷え込んでおり、唯一元気なのはAI関連スタートアップです。しかし、AIへの投資も回収見込みの厳しさが増しているようです。
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